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O ordenamento territorial em assentamentos rurais: uma análise utilizando algoritmos genéticos

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dc.contributor.author Santos Junior, Edgard Carneiro dos
dc.date.accessioned 2023-08-30T17:33:10Z
dc.date.available 2023-08-30T17:33:10Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.citation SANTOS JUNIOR, Edgard Carneiro dos. O ordenamento territorial em assentamentos rurais: uma análise utilizando algoritmos genéticos. 2007. 127 f. Dissertação (Mestrado em Instituições sociais e desenvolvimento) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2007. pt_BR
dc.identifier.uri https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/2815
dc.description.abstract Neste trabalho procurou-se analisar o processo de organização territorial de seis projetos de assentamento pertencentes a três regiões fisiográficas distintas do Estado de Minas Gerais, tomando como referência aspectos pedológicos e de cobertura vegetal. Mediante análise, procurou-se identificar os critérios utilizados pelo INCRA na efetivação dessa ação, bem como comparar a capacidade de suporte de cada ambiente com vistas à ocupação humana. Esta pesquisa evidenciou que os PAs (Projetos de Assentamento) da região do Noroeste Mineiro oferecem melhores condições de ocupação humana quando comparados aos PAs do Triângulo Mineiro e estes, melhores que os PAs do Vale do Jequitinhonha. Uma nova forma de realizar o ordenamento territorial em projetos de assentamento através do emprego de um Algoritmo Genético (AG), também foi desenvolvida. O algoritmo genético foi testado no Projeto de Assentamento Veredas, localizado no município de Padre Paraíso, região do Vale do Jequitinhonha em Minas Gerais, Brasil e implementado com base no sistema de aptidão agrícola das terras e na atribuição de índices de produtividade às mesmas. A seqüência de testes foi realizada sobre uma área de 391,88 ha, contendo oito classes distintas de aptidão agrícola, parcelada em 12 lotes. Utilizou-se como medida de eficácia o valor do desvio padrão dos índices de produtividade dos lotes de um parcelamento. A cada parâmetro avaliado foi realizada uma bateria de 15 repetições, anotando-se a média do fitness do melhor indivíduo (MMI) encontrada para cada variação do valor do parâmetro. A melhor combinação de parâmetros encontrada nos testes e utilizada para gerar a nova proposta de parcelamento pelo AG foram as seguintes: número de gerações igual a 320, tamanho da população de 40 indivíduos, taxa de mutação de 0,8 e taxa de renovação de 0,3. A nova proposta gerou lotes bastante homogêneos em termos de capacidade produtiva. pt_BR
dc.publisher UFV pt_BR
dc.subject Ordenamento territorial pt_BR
dc.subject Assentamentos rurais pt_BR
dc.subject Algoritmos genéticos pt_BR
dc.subject Territorial order pt_BR
dc.subject Agricultural nestings pt_BR
dc.subject Genetic algorithms pt_BR
dc.title O ordenamento territorial em assentamentos rurais: uma análise utilizando algoritmos genéticos pt_BR
dc.title.alternative The territorial order in agricultural nestings: an analysis using genetic algorithms pt_BR
dc.type Thesis pt_BR


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